Curso de Deep Learning

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A Unicamp oferece curso de Práticas em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens, com um total de 20 vagas, a ser realizado de 20 a 23 de fevereiro de 2017, aberto a todos os interessados. As inscrições podem ser feitas de 23/01/2017 a 13/02/2017 na Escola de Extensão da Unicamp.

Oferecido presencialmente na forma de laboratório e aberto para qualquer usuário, o curso de difusão tecnológica “Prática em Redes Neurais Profundas para Análise de Imagens” é uma iniciativa da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) Unicamp com o apoio da Escola de Extensão da Unicamp (Extecamp).

Seus principais objetivos englobam o uso de redes neurais profundas (Deep Learning) para aplicações em Análise de Imagens. O curso é presencial e tem caráter prático visando a difusão de ambientes de programação apropriados para o projeto de redes convolucionais de forma rápida e eficiente utilizando servidores com GPU disponível na nuvem. O ambiente de aprendizagem teórico-prática utiliza Jupyter Notebooks, que permite que a programação e a documentação sejam integrados num único texto acessível por navegadores de Internet. Cada aluno terá acesso a um servidor com GPU durante os quatro dias do curso. Após o curso, o aluno poderá copiar todos os materiais para reproduzir os experimentos.

As inscrições podem ser feitas de 23 de janeiro até o dia 13 de fevereiro de 2017 pelo link http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi.

O curso será ministrado em 4 dias, de 20 a 23 de fevereiro de 2017 de forma presencial na Fac. de Eng. Elétrica e de Computação da Unicamp. Como o curso será prático, ele possui apenas 20 vagas. Então não perca esta oportunidade.

Seu público alvo são profissionais desenvolvedores de software interessados em se atualizarem em técnicas avançadas de aprendizagem profunda de máquina, com aplicações em análise de imagens.

Apesar do curso não ter pré-requisito, aqueles que tiverem bons fundamentos de Cálculo, Álgebra, Estatística e Inglês, e experiência em programação científica em Python/NumPy ou MATLAB irão melhor aproveitar o curso.

Inscrições e mais informações sobre o curso e sua metodologia podem ser encontradas em http://adessowiki.fee.unicamp.br/rnpi ,

 

Roberto A Lotufo

DCA-FEEC-Unicamp