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Seminário de Data Science (Image Processing)
Palestrante: Manuel Menezes de Oliveira Neto (UFRGS)
Data: 31/08/2018
Horário: 14h
Local: Auditório Jacy Monteiro
Título: Spectral Remapping for Image Downscaling
Resumo: I will present an image downscaling technique capable of appropriately
representing high-frequency structured patterns. Our method breaks
conventional wisdom in sampling theory -- instead of discarding
high-frequency information to avoid aliasing, it controls aliasing by
remapping such information to the representable range of the
downsampled spectrum. The resulting images provide more faithful
representations of their original counterparts, retaining
visually-important details that would otherwise be lost. Our technique
can be used with any resampling method and works for both natural and
synthetic images. I will demonstrate its effectiveness on a large
number of images downscaled in combination with various resampling
strategies. By providing an alternative solution for a long-standing
problem, our method opens up new possibilities for image processing.
This is joint work with Eduardo S. L. Gastal.
Short Bio: Manuel Menezes de Oliveira Neto é Professor Associado do Instituto de
Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ele
obteve seu doutorado pela University of North Carolina at Chapel Hill,
Estados Unidos, em 2000. Antes de ingressar na UFRGS em 2002, foi
Professor Assistente no Departamento de Ciência da Computação da
State University of New York at Stony Brook (2000 a 2002). Durante o
ano acadêmico 2009-2010, foi Visiting Associate Professor no MIT Media
Lab. Seus interesses de pesquisa incluem computação gráfica,
processamento de imagens, fotografia computacional e visão (tanto
humana como de máquina). Nessas áreas, ele desenvolveu diversas
técnicas, incluindo mapeamento de textura de relevo (relief texture
mapping), técnicas de filtragem de imagens e vídeos em tempo real em
espaços de alta dimensionalidade, algoritmos eficientes para a
transformada de Hough, novos modelos baseados em fisiologia para a
percepção de cores e para o reflexo pupilar à luz, e novas técnicas
interativas para avaliação de acuidade visual. O Professor Manuel é
Conferencista Senior da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) na
área de Computação Gráfica. Foi co-chair do comitê de programa do ACM
SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games 2010 (I3D
2010) e co-chair do comitê organizador do ACM I3D 2009. Ele é membro
do Comitê Técnico TC1-89 da CIE (Comissão Internacional sobre
Iluminação). Foi co-chair dos comitês de programa do SCGVRIP 2014
(parte do CLEI 2014), WSCG 2013, e SIBGRAPI 2006. Recebeu o ACM
Recognition of Service Award em 2009 e em 2010, e o Prêmio Pesquisador
Gaúcho, em 2016, conferido pela FAPERGS, na categoria Pesquisador
Destaque em Matemática, Estatística e Computação.
Todos são bem-vindos!
